Da ein maschinelles Lernmodell selbstständig lernen kann, kann es neue Daten oder neue Szenarien verarbeiten.wo Programmierer Lösungen explizit entwerfen, während maschinelles Lernen ein flexiblerer und anpassungsfähigerer Ansatz ist, bei dem maschinelle Lernmodelle aus Daten lernen, um Lösungen zu generieren.